配合度检验

• 目的 检验一个因素多项分类的实际频数和理论频数是否相近
• 三种可能的理论频数来源：
  • 无差假说 各项分类的实际计数没有差异，概率相等
  • 假设分布 各项分类的次数分布服从某种已知分布
  • 假设比率或百分比 各项分类的次数分布符合某种比例

公式

$$\chi^{2} = \sum_{i=1}^{k}{\frac{(f_{o_{i}}- f_{e_{i}})^{2}}{f_{e_{i}}}}$$

• $f_{e_{i}} = p_{i} \cdot N$
• $df = k - \color{#D0104C}{使用的统计量的个数}$
• 小样本使用耶茨连续性矫正公式 $$\chi^{2} = \sum_{i=1}^{k}{\frac{(\vert f_{o_{i}} - f_{e_{i}} \vert - 0.5)^{2}}{f_{e_{i}}}}$$