抽样方法

简单随机抽样法

• 包括抽签法、随机数字法
• 评价
  • 适合总体数目较小，个体差异较小时使用；
  • 最能体现随机化原则；
  • 在大规模抽样时费时费力；
  • 容易忽略总体已有信息

等距抽样法

• 又称系统抽样、机械抽样。对样本进行排序，之后每间隔一定距离抽取一个样本。
• 评价
  • 适合总体数目庞大；
  • 抽样方法简单、样本代表性比简单随机抽样好；
  • 总体具有周期性变化时代表性不如简单随机抽样；
  • 可能忽略已有的信息

分层随机取样法

• 方法：按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分(每个部分叫一个层)，再分别在每一层中随机抽样。
• 两种方式
  • 按各层人数比例 人多的层多分配，人少的层少分配
  • 最佳分配 标准差大的层多分配，标准差小的层少分配
• 评价
  • 个体差异较大时使用
  • 充分利用总体已知信息
  • 样本代表性及推论精确性优于简单随机抽样
  • 层内尽量同质，层间尽量异质，层间差异越大，分层效果越好。

多段随机取样法

• 如两阶段随机取样，总体容量很大时使用。
• 方法
  • 将总体分成$M$个集团，从众抽取$m$个作为第一阶段的样本；
  • 分别从$m$个集团中抽取个体($n_{i}$)构成第二阶段样本；
• 评价
  • 相对简单随机抽样，标准误较大
  • 抽样简便易行，节省经费