概化理论

概述

• 一些研究者深入分析测验误差的来源和机构出发，应用方差分量分析辅助测验研究，创建了从宏观上研究测验性质的新理论——概化理论。
• 测验情境关系说 在不同的测验情境关系下，测量误差的结构不同，误差量也不同。
  • 研究测验必须先研究测验情境关系
  • 测验情境关系是由一个测量目标和若干个测量侧面构成。
• 相关概念
  • 测量目标 测量者希望通过测量用测量数据描绘的那些实体
  • 测量侧面
    • 误差的来源称为测量侧面。
    • 一个测量侧面就是某一方向的测量条件。
    • 一个测量侧面可以有不同的水平
  • 随机侧面
    • 测量分析中，该侧面内的水平是该侧面所有水平的一个随机样本。该侧面的水平是不固定的。
  • 固定侧面
    • 在分析中所取的水平不是随机样本，而是固定的一个水平，即“标准化”
    • 固定侧面越多，信度和效度越高，测量结果解释、推广的范围就越小。
  • 多重真分数与多种信度
    • 测量目标的真分数依赖于测量条件，不同的测量条件下会有不同的真分数，信度也不相同。
• 对概化理论的理解
  • 任何测量都依赖于特定的测验情境关系
  • 测验情境中的测量目标、测量侧面、测量侧面的水平都是会变化的
  • 上述的变化会引起测量误差的来源、测量误差的大小、真分数的种类以及测验信度的变化，同时测验分数的解释范围也会发生变化。

G研究与D研究

G研究

• 研究者设计的测验情境关系及用一定方法采集的测验数据称为测验的观察领域。在这个观察领域数据上进行的统计分析称为G研究
• 目的：定量估计观察领域中测量目标的方差及各个测量侧面所产生的测量误差方差。
• 步骤
  • 分解观察数据总方差
    • 测量目标主效应方差
    • 测量侧面主效应方差
    • 各种交互作用方差
      • 由各测量侧面与测量目标形成的各级交互效应方差
      • 各测量侧面自己形成的各级交互效应方差
  • 利用样本方差估计各种效应的期望均方
    • 测量目标效应均方是测量目标个体差异的描写量
    • 各测量侧面效应期望均方是误差描写量。
    • 各交互效应期望均方也是一种测量误差。

D研究

• 目的：利用G研究的结果，在原设计的测验情景关系范围之内，分析比较各种可能的测验方案，测验工作者可以根据分析结果，结合可能的实施条件优选实际测验方案
• 误差指标与综合指标
  • 两个比较优劣的误差指标
    • 相对误差方差 所有与测量目标有关的交互效应方差之和
    • 绝对误差方差 除测量目标效应方差之外的所有方差之和。
  • 测量精度的两个指标
    • 概化系数：G系数，测量目标效应方差与测量目标效应方差加相对误差方差之和的比，是对*常模参照测验分数稳定性程度的度量。
    • 依存系数：$\Psi$系数，测量目标方差与总效应方差之比，是对目标参照测验分数稳定性和一致性两种程度的度量。